티스토리 뷰
반응형
완전 탐색 또는 브루트 포스라고 불리는 이 알고리즘은 이름 그대로 모든 경우의 수를 다 탐색해 보는 것을 말한다.
예를 들어 입력으로 들어온 N 개의 수 중, 서로 다른 숫자를 더했을 때 짝수가 되게 하는 경우의 수를 구하는 코드를 작성해야 될 때 완전 탐색을 이용하면 이렇게 작성할 수 있다.
n=int(input())
l=list(map(int,input().split()))
cnt=0
for i in range(n):
for g in range(n):
if i!=g and (l[i]+l[g])%2==0:
cnt+=1
print(cnt)
이렇게 작성하면 위 문제에서 원하는 답을 구할 수 있고, 해당 코드의 시간복잡도는 O(N^2)가 된다.
해당 문제 같은 경우 O(N)에 계산하는 방법이 존재하는데, 이처럼 완전 탐색의 경우 그 방법보다 더 빠른 방법이 있는 경우가 높아서 잘 사용되지는 않는다.
하지만 완전 탐색으로 못 풀거 같지만 케이스 분류를 잘하면 완전 탐색으로 풀 수 있는 문제가 존재하는데, 이처럼 몇몇 경우에서 완전 탐색을 요구하는 문제가 나올 수 있다.
반응형
'알고리즘' 카테고리의 다른 글
이분 탐색(Binary Search) (0) | 2024.03.07 |
---|---|
깊이 우선 탐색(Depth-First Search) (1) | 2024.02.11 |
그래프(Graph) & 트리(Tree) (0) | 2024.02.11 |
댓글
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- codeforces
- 이분 탐색
- 정렬
- 트리
- 누적 합
- 잡봇
- 느리게 갱신되는 세그먼트 트리
- 그리디 알고리즘
- 완전 탐색
- 다이나믹 프로그래밍
- discord bot
- 그래프 탐색
- 그래프 이론
- BOJ
- 알고리즘
- A Dance of Fire and Ice
- KOI
- 자료구조
- 구현
- 트리에서의 다이나믹 프로그래밍
- 수학
- 최소 스패닝 트리
- 세그먼트 트리
- 개발
- 선분 교차 판정
- C++
- 깊이 우선 탐색
- Python
- 자료 구조
- 이분매칭
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함